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意大利通心粉生产线的自动化程度如何提高?
更新时间:2026-02-08   点击次数:9次
  意大利通心粉生产线的自动化提升,核心在于以PLC+SCADA为中枢,打通原料、混合、挤压、干燥、切割、包装、码垛全流程,通过传感器实时反馈、智能算法优化、机器人替代人工,实现“少干预、稳质量、高产能、可追溯”,同时降低能耗与人工成本。以下从五大核心环节与关键技术展开解析。
  一、原料预处理环节:实现全流程自动供料与质量闭环
  原料环节的自动化是稳定生产的起点,重点解决供料精准、清理高效、研磨均匀问题。
  1.自动供料与计量:采用筒仓+自动配料系统,通过失重式喂料器按配方精准投放杜兰小麦粉、水、鸡蛋等,误差控制在±0.1%以内,避免人工配比偏差。
  2.智能清理与研磨:配置光学分拣机、重力分级机自动去除石子、杂质;研磨系统通过PLC实时调整滚筒压力与筛分速度,保证粗粒粉粒径均匀,减少后续挤出缺陷。
  3.质量在线检测:安装近红外传感器(NIR)实时监测水分、蛋白质含量,数据反馈至控制系统自动调整配比,确保原料批次一致性。
  二、混合与挤压成型:闭环控制面团质量与挤出精度
  混合与挤压决定通心粉形状、密度和口感,需通过参数精准控制避免变形、气泡与结构缺陷。
  1.智能混合系统:采用双螺旋混合机,PLC根据原料湿度自动调节加水速度与混合时间,控制面团水分在28%–32%的最佳范围;配备扭矩传感器,实时监测面团粘度,防止过混或欠混。
  2.挤压过程闭环控制:挤出机搭载压力、温度传感器,实时调节螺杆转速、模头温度与压力,适配不同模具(如螺旋、贝壳、通心粉)的成型需求;采用伺服驱动实现挤出速度与切割同步,保证长度精度±1mm。
  3.模具快速切换:配备自动模具库与快换机构,换模时间从30分钟缩短至5分钟,支持多品种柔性生产。
 

 

  三、烘干与冷却:智能温控与湿度梯度优化
  烘干是能耗最高、周期最长的环节,自动化核心是精准控温、降本提质。
  1.分段式智能烘干:将烘干室分为预热、恒速、降速、冷却四段,SCADA系统根据实时水分数据自动调整各段温度(35–80℃)、湿度(65%–85%RH)与风速,避免表面开裂或内部未干。
  2.在线水分监测:在烘干出口安装微波水分仪,数据反馈至PLC动态优化烘干曲线,将水分控制在12%–13%的标准范围,减少返工与能耗。
  3.余热回收利用:通过热交换器回收冷却风热量预热新风,综合能耗降低15%–20%,符合绿色生产要求。
  四、切割、包装与码垛:机器人替代人工,压缩非生产时间
  后段自动化重点是减少人工接触、提升包装效率与码垛精度,适配多规格产品。
  1.自动切割与分拣:采用高速伺服切断机,根据产品类型自动调整切割长度与速度;视觉检测系统识别变形、粘连产品,自动剔除不良品,不良率控制在0.5%以内。
  2.柔性包装系统:配置自动包装机,支持不同规格(250g–5kg)的袋/盒包装,自动完成计量、封口、喷码;集成视觉系统检测包装密封性与标签位置,避免漏包、错包。
  3.机器人码垛:使用4轴/6轴码垛机器人,通过视觉识别自动调整抓取方式与堆叠模式,适配不同纸箱尺寸与堆码要求,换型无需人工干预,码垛效率提升30%以上。
  五、全流程智能管控:数据驱动的运维与决策优化
  通过系统集成与数据分析,实现“无人化”运行与预测性维护,较大化设备利用率。
  1.PLC+SCADA集中管控:搭建中央控制室,实时监控全线参数(温度、压力、速度、能耗),异常时自动报警并触发应急预案,减少停机损失。
  2.预测性维护:在电机、轴承、螺杆等关键部件安装振动、温度传感器,通过AI算法分析数据,提前预测故障,将计划外停机率降低50%。
  3.数据追溯与分析:接入MES系统,记录原料批次、生产参数、质量检测等数据,实现从原料到成品的全流程追溯;通过数据分析优化配方与工艺,提升产能10%–20%。
  综合效果与实施路径
  通过以上措施,意大利通心粉生产线可实现三大提升:人工成本降低40%–60%、产品合格率达99.5%以上、生产效率提升25%–40%,并支持24小时“熄灯生产”。实施建议分三步:先升级原料与混合段,再优化烘干与后段包装,最后搭建数据平台实现全流程智能管控,平衡投资回报与生产需求。

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